对话式 AI
构建实时响应的聊天机器人和虚拟助手。
Qwen3.5-9B 是一款快速的 90 亿参数模型,适合日常问答、文本起草、简单编程和闲聊。立即免费体验。
这个页面默认就用 Qwen3.5-9B。Fast everyday Qwen 3.5 model for drafting, QA, and lightweight coding.
可以直接试这些问题
可以先在浏览器里试。如果你想自己跑,模型卡里有单设备部署示例。
Qwen3.5-9B 是 Qwen 3.5 公开 dense 发布版里最小的一档。它更像是这条线里的轻量基准:适合草稿、轻量代码、短问题,而不是拿来硬扛长链路推理。
如果你想先从最轻的开源 Qwen3.5 dense 检查点开始比,这一档就是基准线。
这档 9B 对单设备部署更友好,但实际显存需求仍会随着精度、框架和上下文长度变化。
Qwen3.5-9B 支持 262,144 原生 token,配合合适的推理栈还能进一步扩展。
Qwen3.5-9B 与相近模型的 benchmark 对比。
Light dense model for quick prompts and lightweight coding.
Balanced dense model with better reasoning and coding depth.
Hosted version built on Qwen3.5-35B-A3B with additional tooling and a 1M context window.
Scores reference the Qwen3.5-35B-A3B base model.
分数来自公开模型卡和 qwen.ai 发布页。Hosted 模型标注了对应的开源基线。
更新于 2026-04-02Qwen3.5-9B 在速度优先于深度的任务中表现出色。
构建实时响应的聊天机器人和虚拟助手。
快速生成博客文章、邮件、摘要和营销文案。
快速代码补全、简单重构和模板生成。
回答事实性问题,从文档中提取信息。
通过 Ollama 或 vLLM 在自有硬件上轻松运行。
在扩展到大型模型前快速迭代提示和工作流。
关于使用 Qwen3.5-9B 的常见问题。
Qwen3.5-9B 更快、内存占用更少,但 Qwen3.5-27B 在复杂任务上推理更强。速度优先选 9B,深度优先选 27B。
可以。模型卡里给了单设备部署示例。具体硬件门槛还是会随着精度、推理框架和你实际保留的长上下文大小变化。
Qwen3.5-9B 支持 262,144 原生 token,在兼容的推理栈里可扩展到约 1.01M token。
适合简单编程任务——补全、模板、基础重构。复杂的多文件推理或调试建议使用 Qwen3.5-Plus 或更大的 MoE 模型。
Q4 量化约需 5-6 GB,全精度(BF16)约需 18 GB。具体取决于推理框架和上下文长度。
适合。它推理速度快、资源占用小,非常适合对延迟敏感的检索增强生成场景。
支持。Qwen 3.5 系列覆盖 100+ 语言,中日韩表现尤其强。9B 足以应对日常多语言任务。
支持。所有 Qwen 3.5 模型都支持函数调用。9B 适合轻量工具流程,更长的多步链路则更适合更大的模型。